{"id":8989,"date":"2018-04-22T12:56:00","date_gmt":"2018-04-22T15:56:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/la-tecnologia-social-de-paul-duan-para-ayudar-a-los-desempleados\/"},"modified":"2018-04-22T12:56:00","modified_gmt":"2018-04-22T15:56:00","slug":"la-tecnologia-social-de-paul-duan-para-ayudar-a-los-desempleados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/la-tecnologia-social-de-paul-duan-para-ayudar-a-los-desempleados\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda social de Paul Duan para ayudar a los desempleados"},"content":{"rendered":"<div>\n<div id=\"cuerpo\">\n<figure class=\"XL caja-destacada epigrafe\" id=\"figure_2670547\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><figcaption><epigrafe>Paul Duan, cofundador de Bayes Impact<\/epigrafe><span class=\"fuente\"> Cr\u00e9dito: Google.org<\/span><br \/>\n                        <\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"capital\">\u00ab\u00bfVes?\u00bb, dice Paul Duan se\u00f1alando la grabadora sobre la mesa, \u00abeste es un ejemplo de buena interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas. Cuando no hab\u00eda grabadoras los periodistas ten\u00edan que anotarlo todo, ahora pueden prestar mayor atenci\u00f3n y tener un contacto m\u00e1s cercano con el entrevistado\u00bb. Duan, parisino de origen chino, de solo 25 a\u00f1os, es cofundador y presidente de la ONG<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"https:\/\/www.bayesimpact.org\/\">Bayes Impact<\/a>, con presencia en Francia y Estados Unidos, que lleva con orgullo ser una organizaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro que se preocupa por los problemas sociales, cosas no muy comunes en la industria tecnol\u00f3gica.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>\u00abEn Silicon Valley nos dec\u00edan que est\u00e1bamos locos por montar una ONG de car\u00e1cter social\u00bb, relata Duan, \u00abpero yo ten\u00eda claro que ten\u00eda que tratar de devolver a la sociedad algo de lo que me hab\u00eda dado\u00bb. En Bayes Impact, con financiaci\u00f3n de instituciones como la Bill &#038; Melinda Gates Foundation, Google, Goldman Sachs o JP Morgan, trabajan en varias ramas, siempre usando algoritmos y<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/big-data-t52449\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\nbig data<br \/>\n<\/a> . \u00abCreemos que la tecnolog\u00eda tiene el poder de cambiar el mundo\u00bb, dice el parisino, \u00abya lo ha hecho de varias maneras. Pero tambi\u00e9n creemos que si no la utilizamos acompa\u00f1ada de valores y pensando en qu\u00e9 sociedad queremos crear puede conducirnos a una distop\u00eda como las que se muestran en la serie Black Mirror\u00bb.<\/p>\n<p>\u00bfEst\u00e1 la gente asustada ante esta perspectiva? \u00abMuchas personas desde luego que s\u00ed\u00bb, responde Duan, \u00abnos dicen que la<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/inteligencia-artificial-t58563\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\ninteligencia artificial<br \/>\n<\/a>  va a<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"https:\/\/www.lanacion.com.ar\/2105112-trabajo-y-tecnologia-el-temor-de-ser-reemplazados-por-robots\">destruir los empleos<\/a>, y el mundo est\u00e1 cambiando muy r\u00e1pido y esto es un reto para la sociedad. La gente est\u00e1 perdiendo el mapa, sus puntos de referencia. La juventud busca su sentido, las sociedades est\u00e1n divididas, hay que encontrar soluciones a estos problemas y ahora tenemos herramientas para hacerlo\u00bb. El sentido, para Duan, puede estar en preocuparse por los dem\u00e1s.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<section class=\"listado ademas floatFix\" id=\"listadoAdemas\" data-is-block=\"true\" data-block-name=\"n_relacionadas-cuerpo\" data-diagramacion-id=\"0\"><\/section>\n<h2 class=\"subtitulo-1\" id=\"un-buscador-de-empleo--con-otra-mirada\">\nUn buscador de empleo  con otra mirada<br \/>\n<\/h2>\n<p>Aunque la tecnolog\u00eda amenace los empleos, o precisamente por eso, la pelea m\u00e1s importante de Bayes Impact es contra el desempleo: su aplicaci\u00f3n<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"https:\/\/www.bob-emploi.fr\/\">Bob Emploi<\/a>  busca el mejor empleo para los usuarios, pero tambi\u00e9n les gu\u00eda de forma personalizada en su formaci\u00f3n para mejorar su empleabilidad (<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"https:\/\/www.lanacion.com.ar\/1988714-peligro-de-extincion-diez-empleos-que-en-el-futuro-cercano-seran-sustituidos-por-robots\">y hasta da una estimaci\u00f3n de la probabilidad de que su puesto sea ocupado en el futuro por m\u00e1quinas<\/a>). Con el sistema tradicional de b\u00fasqueda de empleo, consistente en entrevistas personales (en Francia se ocupa la agencia gubernamental P\u00f4le Emploi, algo as\u00ed como el INEM espa\u00f1ol), existe desempleo a la vez que puestos vacantes en una muestra de ineficiencia. Se presume que este ingenio tecnol\u00f3gico, que se desarrolla en colaboraci\u00f3n con el gobierno franc\u00e9s y que utiliza las ventajas del big data, puede reducir el paro por debajo del 10% en Francia. \u00abUn peque\u00f1o equipo de menos de diez empleados ha podido acompa\u00f1ar a m\u00e1s de 140.000 desempleados en Francia en un a\u00f1o\u00bb, afirma Duan.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<figure class=\"L epigrafe\" id=\"figure_2670549\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><\/p>\n<picture><source media=\"(min-width: 768px)\" srcset=\"\/\/bucket3.glanacion.com\/anexos\/fotos\/49\/2670549w740.jpg\"><source media=\"(min-width: 380px)\" srcset=\"\/\/bucket3.glanacion.com\/anexos\/fotos\/49\/2670549w768.jpg\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/bucket3.glanacion.com\/anexos\/fotos\/49\/2670549w380.jpg\" alt=\"Paul Duan durante una conferencia en 2016\"><\/source><\/source><\/picture><figcaption><epigrafe>Paul Duan durante una conferencia en 2016<\/epigrafe><span class=\"fuente\"> Cr\u00e9dito: L\u00bb\u00c9chapp\u00e9e Vol\u00e9e<\/span><br \/>\n                        <\/figcaption><\/figure>\n<p>Entre los estudios de Duan, que ha visitado Madrid invitado por el Institut Fran\u00e7ais, se encuentran las Ciencias Pol\u00edticas, las Matem\u00e1ticas o la Econom\u00eda, en lugares como la Sorbona o la Universidad de Berkeley, cerca de Silicon Valley, \u00abaunque siempre fui un geek de la tecnolog\u00eda\u00bb, cuenta. Este perfil transversal, entre las ciencias y las humanidades, tambi\u00e9n puede dar una idea de para qu\u00e9 pueden servir estas \u00faltimas en la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica, adem\u00e1s de haber servido de base para los prop\u00f3sitos de Duan, cuyo trabajo se encuentra en la intersecci\u00f3n de varias disciplinas. \u00abSilicon Valley es una mezcla extra\u00f1a: por un lado tienes mucha generosidad y gente que realmente quiere cambiar el mundo, pero tambi\u00e9n mucha presi\u00f3n para competir, ser el mejor, ganar dinero. nada es blanco ni negro. Por lo dem\u00e1s, es una cultura de hackers, de makers, de gente que no se queda en las palabras sino que se pone manos a la obra\u00bb, dice Duan, a quien la revista Forbes incluye en la lista de j\u00f3venes menores de 30 a\u00f1os que m\u00e1s impacto pueden tener en el futuro.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>Otro de los campos donde opera Bayes Impact es en el de la justicia social. Su plataforma Bridge recopila datos sobre uso de la fuerza por parte de la polic\u00eda en Estados Unidos. \u00abNos dimos cuenta de que la violencia policial era un problema serio all\u00ed\u00bb, dice el emprendedor, \u00aby de que solo un 3% de los 18.000 cuerpos de polic\u00eda reportaban sus casos de uso de la fuerza. Los ciudadanos est\u00e1n perdiendo la confianza en los agentes\u00bb. Mediante Bridge, bas\u00e1ndose en el concepto de open source, pretenden recopilar m\u00e1s informaci\u00f3n en este sentido, reducir la violencia policial y fortalecer los puentes entre la comunidad y los cuerpos policiales. Ahora, 800 de ellos en California recogen y reportan esta informaci\u00f3n.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<h2 class=\"subtitulo-1\" id=\"empoderar-al-ciudadano-mejorar-la-sanidad\">\nEmpoderar al ciudadano, mejorar la sanidad<br \/>\n<\/h2>\n<p>La tercera pata es la atenci\u00f3n sanitaria, donde desarrollan un programa que, mediante big data, reconoce a los pacientes con altas probabilidades de sufrir un reingreso hospitalario. Estados Unidos es el pa\u00eds que m\u00e1s gasta en sanidad per c\u00e1pita y no con los mejores resultados. El 15% de los pacientes de Medicare sufre un reingreso y eso es causa de parte del gasto: se podr\u00edan ahorrar hasta 17.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>\u00abLa tecnolog\u00eda de datos permitir\u00e1 que los servicios sociales sean cada vez m\u00e1s liderados por los propios ciudadanos\u00bb, dice el emprendedor. Entonces, \u00bfsustituir\u00e1 el big data a los gobiernos en la gesti\u00f3n de los servicios sociales? \u00abNo creo que deba ser as\u00ed, aunque los gobiernos deben estar al tanto de los avances de la tecnolog\u00eda\u00bb, responde Duan. \u00abLa tecnolog\u00eda es una herramienta muy poderosa, para bien o para mal, porque puede haber sesgos en los algoritmos y es necesaria la transparencia, as\u00ed que siempre deben ser los humanos los que la dirijan y le aporten valores morales\u00bb.<\/p>\n<p>                <!-- firma autor --><\/p>\n<p>                <!-- temas --><\/p>\n<div class=\"temas\">\n<h4>temas <b>en esta nota<\/b><\/h4>\n<p> <!-- ***NUEVO*** - caja like --><\/p>\n<p>\n    <span class=\"texto-like\"> \u00bfTe gust\u00f3 <b>esta nota?<\/b><\/span><br \/>\n    <span class=\"icon-me-gusta\"> <\/span>\n<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Paul Duan, cofundador de Bayes Impact Cr\u00e9dito: Google.org \u00ab\u00bfVes?\u00bb, dice Paul Duan se\u00f1alando la grabadora sobre la mesa, \u00abeste es un ejemplo de buena interacci\u00f3n entre humanos y m\u00e1quinas. 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