{"id":7229,"date":"2018-03-21T12:55:24","date_gmt":"2018-03-21T15:55:24","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/5-innovaciones-que-nos-cambiaran-la-vida-en-el-proximo-lustro-segun-ibm\/"},"modified":"2018-03-21T12:55:24","modified_gmt":"2018-03-21T15:55:24","slug":"5-innovaciones-que-nos-cambiaran-la-vida-en-el-proximo-lustro-segun-ibm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/5-innovaciones-que-nos-cambiaran-la-vida-en-el-proximo-lustro-segun-ibm\/","title":{"rendered":"5 innovaciones que nos cambiar\u00e1n la vida en el pr\u00f3ximo lustro, seg\u00fan IBM"},"content":{"rendered":"
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En su conferencia anual
\nThink 2018<\/a>, IBM present\u00f3 una nueva edici\u00f3n de su cl\u00e1sico \u00ab5 en 5\u00bb, que hace desde 2012. Son cinco predicciones para los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, que en este a\u00f1o tienen su foco en inteligencia artificial, computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, blockchain y ciberseguridad. En di\u00e1logo con LA NACI\u00d3N, Stella Loiacono, CTO de IBM Argentina, adelant\u00f3 detalles de las 5 predicciones que hace la compa\u00f1\u00eda para el pr\u00f3ximo lustro.<\/p>\n

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\nRobots microsc\u00f3picos con IA para monitorear oc\u00e9anos
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\u00abPara 2025, m\u00e1s de la mitad de la poblaci\u00f3n mundial vivir\u00e1 en \u00e1reas con estr\u00e9s h\u00eddrico, es decir, con un fuerte deterioro de los recursos de agua en cantidad y calidad. Hasta el momento, los cient\u00edficos luchan incluso para lograr recopilar y analizar los datos m\u00e1s fundamentales sobre las condiciones en tiempo real de nuestros oc\u00e9anos, lagos y r\u00edos\u00bb, explica Loiacono.<\/p>\n

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IBM adelanta que, en cinco a\u00f1os, peque\u00f1os
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\nrobots
\n<\/a> microsc\u00f3picos con
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\n
\ninteligencia artificial
\n<\/a> , conectados en red a la nube y desplegados en todo el mundo, ser\u00e1n capaces de monitorear continuamente el agua de los oc\u00e9anos. Esto permitir\u00eda, entre otras cosas, estudiar el comportamiento del plancton en tiempo real, sin necesidad de recolectar muestras y llevarlas a laboratorio. \u00abEl plancton es considerado un sensor natural y biol\u00f3gico de la salud acu\u00e1tica porque su comportamiento se altera incluso con peque\u00f1os cambios en la calidad del agua\u00bb, agrega la directora de tecnolog\u00eda.<\/p>\n

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\n \"Tom<\/div>
Tom Zimmerman junto al prototipo de un microscopio para analizar la presencia de plancton en el agua<\/epigrafe> Cr\u00e9dito: IBM<\/span>
\n <\/figcaption><\/figure>\n

Actualmente, en los oc\u00e9anos se usan sensores \u00f3pticos como el Oxygen (dispositivo electr\u00f3nico que mide la proporci\u00f3n de ox\u00edgeno) y el espectrofot\u00f3metro (para medir la cantidad de intensidad de luz absorbida y la presencia de productos qu\u00edmicos). Tienen una vida \u00fatil de 2 a\u00f1os y el principal problema es la bioincrustaci\u00f3n, es decir, la acumulaci\u00f3n de microorganismos y algas en el sensor y puertos de entrada.<\/p>\n

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\u00abLos investigadores de IBM est\u00e1n construyendo robots microsc\u00f3picos peque\u00f1os y aut\u00f3nomos que pueden colocarse en cuerpos de agua para monitorear el plancton in situ, identificar diferentes especies y rastrear su movimiento en 3D. Los descubrimientos se pueden usar para comprender mejor su respuesta ante cambios en el entorno, desde temperatura a derrames de petr\u00f3leo. Incluso, podr\u00edan emplearse para predecir amenazas como la marea roja\u00bb, expresa Loiacono.<\/p>\n

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Estos robots microsc\u00f3picos no tienen lente y est\u00e1n basados en un chip generador de im\u00e1genes (como el de los tel\u00e9fonos celulares) para capturar la sombra del plancton mientras flota en el agua y generar una muestra digital de su salud. En este sentido, la predicci\u00f3n es que, en el futuro, el sensor podr\u00eda estar equipado con inteligencia artificial para analizar e interpretar los datos localmente e informar cualquier anomal\u00eda en tiempo real.<\/p>\n

\n\u00bfInteligencia artificial con menos sesgos?
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En cinco a\u00f1os, aumentar\u00e1 el n\u00famero de algoritmos y
\nsistemas de inteligencia artificial sesgados<\/a>. Los sistemas estar\u00edan m\u00e1s preparados y actuar\u00edan en consecuencia para encontrar nuevas soluciones que ayuden a controlar los sesgos en IA (prejuicios escondidos en los datos que podr\u00edan terminar en resultados injustos).<\/p>\n

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\u00abLos sistemas de IA son tan buenos como los datos con los que se han entrenado. Los datos incorrectos pueden contener sesgos raciales, de g\u00e9nero o ideol\u00f3gicos impl\u00edcitos. IBM cree que el sesgo puede ser contenido y minimizado, y que los sistemas de IA que puedan lograr esos efectos ser\u00e1n los m\u00e1s exitosos\u00bb, manifiesta Loiacono.<\/p>\n

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\n \"Si<\/div>
Si no est\u00e1n bien hechos, los algoritmos incorporan el sesgo de quien los cre\u00f3<\/epigrafe> Cr\u00e9dito: IBM<\/span>
\n <\/figcaption><\/figure>\n

Desde el MIT-IBM Watson AI LAB est\u00e1n trabajando actualmente en modelado de inteligencia artificial y computaci\u00f3n cognitiva. Por ejemplo, se estudian los enfoques contractuales a la \u00e9tica, para describir los principios que las personas utilizan para tomar decisiones y determinar c\u00f3mo sus mentes los aplican.<\/p>\n

\u00abEl principio crucial, tanto para humanos como para los sistemas, es evitar el sesgo y, por lo tanto, no discriminar. El sesgo en el sistema de IA se produce principalmente en los datos o en el modelo algor\u00edtmico. A medida que trabajamos para desarrollar sistemas de inteligencia artificial en los que podamos confiar es fundamental crearlos y entrenarlos con datos imparciales. Al mismo tiempo es clave que los algoritmos puedan explicarse. IBM cree que las empresas deben ser capaces de explicar co\u00b4mo sus algoritmos llegaron a determinada recomendacio\u00b4n; si no pueden hacerlo, sus sistemas no deberi\u00b4an estar en el mercado\u00bb, dice la directora de tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Con este objetivo en mente, los investigadores de IBM desarrollaron una metodolog\u00eda para reducir el sesgo que puede estar presente en el conjunto de datos de entrenamiento; as\u00ed, cualquier algoritmo que los utilice para \u00abaprender\u00bb perpetuar\u00e1 la menor inequidad posible.<\/p>\n

IBM propone un sistema de clasificaci\u00f3n de prejuicios que pueda determinar el nivel de equidad: el sistema podr\u00eda ser imparcial y capaz de compensar el sesgo de los datos (escenario ideal). Si funciona, podr\u00eda simplemente seguir los sesgos de su entrenamiento (se puede resolver mediante t\u00e9cnicas de despersonalizaci\u00f3n de datos) o incluso podr\u00eda introducir un sesgo si los datos son justos o no (peor escenario). El usuario final del sistema de IA podr\u00e1 determinar el nivel de confiabilidad en funci\u00f3n del nivel de prejuicio.<\/p>\n

\n0, 1, 2: la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es el futuro
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En cinco a\u00f1os, los efectos de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica llegar\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 del laboratorio de investigaci\u00f3n.
\nLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ya no ser\u00e1 exclusiva de la comunidad cient\u00edfica<\/a>, sino que se la usar\u00e1 ampliamente por nuevas categor\u00edas de profesionales y desarrolladores que buscan este m\u00e9todo emergente para resolver problemas que alguna vez se consideraron insolubles.<\/p>\n

La computaci\u00f3n cl\u00e1sica est\u00e1 basada en el sistema binario (0,1) y usa bits. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica usa qubits (0,1,2, es decir, tiene m\u00e1s posibilidades; m\u00e1s estados, no son s\u00f3lo dos) y esto significa que, b\u00e1sicamente, la capacidad de c\u00e1lculo de las m\u00e1quinas alcanzar\u00eda soluciones impensadas.<\/p>\n

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\n \"La<\/div>
La computadora cu\u00e1ntica de IBM<\/epigrafe> Cr\u00e9dito: IBM<\/span>
\n <\/figcaption><\/figure>\n

\u00abLos investigadores de IBM ya est\u00e1n logrando hitos de la qu\u00edmica cu\u00e1ntica, por ejemplo. Emplearon una computadora cu\u00e1ntica para simular con \u00e9xito la uni\u00f3n at\u00f3mica en hidruro de berilio (BeH2), la mol\u00e9cula m\u00e1s compleja jam\u00e1s simulada por una computadora cu\u00e1ntica. En el futuro, continuar\u00e1n abordando problemas con una complejidad cada vez mayor, alcanzar\u00e1n y superar\u00e1n eventualmente lo que podemos hacer solo con las m\u00e1quinas cl\u00e1sicas\u00bb, afirma Loiacono.<\/p>\n

Las predicciones de IBM se\u00f1alan que, dentro de cinco a\u00f1os, la industria habr\u00e1 descubierto las primeras aplicaciones donde una computadora cu\u00e1ntica (utilizada junto con una computadora cl\u00e1sica) ofrecer\u00e1 un beneficio para resolver problemas espec\u00edficos. \u00abEn el futuro, las computadoras cu\u00e1nticas ya no ser\u00e1n vistas como misteriosas. El p\u00fablico abrazar\u00e1 esta nueva era. Nuestra comprensi\u00f3n colectiva seguir\u00e1 creciendo y afectando a todas las industrias y a todas las instituciones educativas. Las conversaciones sobre la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ser\u00e1n normales. Todos sabr\u00e1n qu\u00e9 es un qubit o estar\u00e1n familiarizados con la idea\u00bb, expresa la CTO.<\/p>\n

La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica ser\u00e1 omnipresente en las aulas universitarias. \u00abTodas las universidades tendr\u00e1n al menos un programa y ense\u00f1ar\u00e1n a sus alumnos a trav\u00e9s de experimentos reales y pr\u00e1cticos, que se ejecutar\u00e1n en computadoras cu\u00e1nticas en funcionamiento a las que se acceder\u00e1 a trav\u00e9s de la nube. Ning\u00fan estudiante se graduar\u00e1 sin haber estado expuesto a aprender sobre computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. El concepto de \u00abaprender a codear\u00bb tendr\u00e1 su versi\u00f3n cu\u00e1ntica en la curr\u00edcula de ciencias de la computaci\u00f3n. Los algoritmos cu\u00e1nticos se ense\u00f1ar\u00e1n junto a los cl\u00e1sicos en teor\u00eda de la informaci\u00f3n\u00bb, se\u00f1ala.<\/p>\n

\nCripto-anclas y blockchain contra falsificadores
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\u00abEl fraude le cuesta a la econom\u00eda mundial m\u00e1s de US$600 mil millones al a\u00f1o. Y en algunos pa\u00edses, casi el 70% de algunos medicamentos que salvan vidas son falsificados. Las cadenas de suministro complejas -compuestas por docenas de proveedores en varios pa\u00edses- facilitan que \u00ablos malos\u00bb manipulen todo y que \u00ablos buenos\u00bb tengan m\u00e1s dificultades para prevenir falsificaciones\u00bb, explica Loiacono.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las cripto-anclas? Son huellas digitales, a prueba de manipulaciones, que los investigadores de IBM est\u00e1n desarrollando para integrar en productos o parte de productos. \u00abEn los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, los anclajes criptogr\u00e1ficos utilizados con la tecnolog\u00eda blockchain garantizar\u00e1n la autenticidad de un producto, desde su origen hasta las manos del cliente\u00bb, se\u00f1ala la CTO y brinda un ejemplo para comprender mejor su predicci\u00f3n.<\/p>\n

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\n \"Un<\/div>
Un sustrato con 64 computadoras (luego ser\u00e1n recortadas) para incorporar en cualquier objeto. Es la computadora m\u00e1s peque\u00f1a del mundo<\/epigrafe> Cr\u00e9dito: IBM<\/span>
\n <\/figcaption><\/figure>\n

Una prueba de sangre pl\u00e1stica para la malaria (\u00abdel tipo que es falsificada por millones y que se transmite como genuina en toda \u00c1frica\u00bb) podr\u00eda estar grabada con un c\u00f3digo \u00f3ptico inalterable. Incluso las p\u00edldoras contra la malaria podr\u00edan recubrirse con tinta magn\u00e9tica comestible. Entonces, un m\u00e9dico o paciente, con un simple escaneo de un smartphone, podr\u00eda verificar que su medicamento sea seguro y genuino.<\/p>\n

\u00abOtro tipo de anclaje criptogr\u00e1fico emplea un sensor m\u00f3vil o un tel\u00e9fono con dispositivo \u00f3ptico especial combinado con inteligencia artificial para aprender e identificar estructuras \u00f3pticas y caracter\u00edsticas de todo. Todo esto en muy pocos segundos\u00bb, dice Loiacono. Esta cripto-ancla puede emplearse para garantizar la autenticidad de contenido l\u00edquido (una botella de vino, por ejemplo) o un metal muy caro. Tambi\u00e9n servir\u00eda para identificar la presencia de ADN en minutos.<\/p>\n

\u00abAlgunos de estos anclajes criptogr\u00e1ficos har\u00e1n m\u00e1s que autenticar bienes f\u00edsicos\u00bb, indica. Por ejemplo, la computadora m\u00e1s peque\u00f1a del mundo es una plataforma de computaci\u00f3n y arquitectura de dispositivo dise\u00f1ada por IBM que es m\u00e1s peque\u00f1a que un grano de sal. Costar\u00e1 menos de diez centavos de d\u00f3lar fabricarla y puede monitorear, analizar, comunicar e incluso actuar sobre los datos. Encapsula varios cientos de miles de transistores en una huella apenas visible para el ojo humano y puede ayudar a verificar que un producto se haya manejado correctamente durante todo el proceso.<\/p>\n

Estas soluciones ser\u00edan una herramienta clave para contar con nuevas soluciones respecto de seguridad alimentaria, autentificaci\u00f3n de componentes fabricados y productos gen\u00e9ticamente modificados, identificaci\u00f3n de objetos falsificados y procedencia de productos de lujo. Los primeros modelos podr\u00edan estar disponibles en los pr\u00f3ximos 18 meses.<\/p>\n

\nLimitar los ciberataques
\n<\/h2>\n

\u00abLa escala y la sofisticaci\u00f3n de los ciberataques aumentan cada a\u00f1o, al igual que lo que est\u00e1 en juego. En cinco a\u00f1os, los nuevos m\u00e9todos de ataque har\u00e1n que las medidas de seguridad actuales sean completamente inadecuadas\u00bb, dice Loiacono. Entonces, dentro de muchos a\u00f1os, una computadora cu\u00e1ntica universal con millones de qubits podr\u00eda calcular r\u00e1pidamente las probabilidades y descifrar incluso la encriptaci\u00f3n m\u00e1s s\u00f3lida.<\/p>\n

\u00abLos investigadores de IBM est\u00e1n desarrollando un nuevo m\u00e9todo de seguridad dise\u00f1ado para resolver esto. Se basa en una arquitectura subyacente conocida como \u00ablattice cryptography\u00bb, es decir, criptograf\u00eda de grilla de puntos que oculta datos dentro de estructuras algebraicas complejas. En matem\u00e1ticas representan problemas muy dif\u00edciles de resolver como, por ejemplo, el \u00abProblema del Vector m\u00e1s Corto\u00bb: encontrar el punto de la grilla m\u00e1s cercano al origen. Como no se puede resolver, los cript\u00f3grafos pueden usar la misma l\u00f3gica para proteger informaci\u00f3n, incluso cuando las computadoras cu\u00e1nticas sean lo suficientemente potentes como para descifrar las t\u00e9cnicas actuales\u00bb, explica la CTO de IBM Argentina.<\/p>\n

La criptograf\u00eda en grilla de puntos tambi\u00e9n es la base de otra tecnolog\u00eda de encriptaci\u00f3n llamada cifrado homom\u00f3rfico -Fully Homomorphic Encryption (FHE)-. En la actualidad, los archivos se cifran cuando est\u00e1n en tr\u00e1nsito y guardados, no cuando est\u00e1n en uso. Este proceso les da a los atacantes la oportunidad para ver o robar archivos que aun no est\u00e1n cifrados.<\/p>\n

\u00abLas tecnolog\u00edas como FHE eliminan esta vulnerabilidad al permitir la realizaci\u00f3n de c\u00e1lculos sobre los datos sin desencriptar el archivo, es decir sin acceder nunca a los datos reales. Hasta hace poco, FHE era lento y caro para ser empleado a escala, pero nuevas t\u00e9cnicas de aceleraci\u00f3n de hardware y algoritmos redujeron el tiempo y costo de uso. Ahora se pueden hacer en horas o incluso minutos los c\u00e1lculos que tomar\u00edan a\u00f1os\u00bb, dice.<\/p>\n

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temas en esta nota<\/b><\/h4>\n

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\n \u00bfTe gust\u00f3 esta nota?<\/b><\/span>
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En su conferencia anual Think 2018, IBM present\u00f3 una nueva edici\u00f3n de su cl\u00e1sico \u00ab5 en 5\u00bb, que hace desde 2012. Son cinco predicciones para los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, que en este a\u00f1o tienen su foco en inteligencia artificial, computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, blockchain y ciberseguridad. 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