{"id":5124,"date":"2018-02-04T12:56:12","date_gmt":"2018-02-04T15:56:12","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/la-inteligencia-artificial-nueva-frontera-para-los-fabricantes-de-chips\/"},"modified":"2018-02-04T12:56:12","modified_gmt":"2018-02-04T15:56:12","slug":"la-inteligencia-artificial-nueva-frontera-para-los-fabricantes-de-chips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/la-inteligencia-artificial-nueva-frontera-para-los-fabricantes-de-chips\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial, nueva frontera para los fabricantes de chips"},"content":{"rendered":"<div>\n<div id=\"cuerpo\">\n<figure class=\"XL caja-destacada epigrafe\" id=\"figure_2619569\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><figcaption><epigrafe>Como los c\u00e1lculos necesarios para ayudar a las m\u00e1quinas a aprender y analizar datos en forma masiva son diferentes de los que requiere una computadora convencional, surgen nuevos dise\u00f1os de procesadores y compa\u00f1\u00edas que podr\u00edan ser la pr\u00f3xima Intel o Qualcomm<\/epigrafe><span class=\"fuente\"> Cr\u00e9dito: Robert Beatty\/NYT<\/span><br \/>\n                        <\/figcaption><\/figure>\n<p class=\"capital\">SAN FRANCISCO &#8211; Durante a\u00f1os, los financieros de la industria tecnol\u00f3gica mostraron poco inter\u00e9s en las empresas emergentes que creaban chips para computadora.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>\u00bfEn qu\u00e9 planeta podr\u00eda competir una empresa de este tipo con un Goliat como Intel, la cual fabric\u00f3 los chips que hacen funcionar al 80 por ciento de las computadoras personales en el mundo? Incluso en las \u00e1reas donde Intel no dominaba, como los tel\u00e9fonos inteligentes y los dispositivos para videojuegos, hab\u00eda firmas como Qualcomm y Nvidia que pod\u00edan aplastar a una empresa nueva.<\/p>\n<p>Pero luego lleg\u00f3 la \u00faltima moda en la industria tecnol\u00f3gica: la<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/inteligencia-artificial-t58563\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\ninteligencia artificial<br \/>\n<\/a> , la cual result\u00f3 que funciona mejor con nuevos tipos de chips para computadora. De pronto, los capitalistas de riesgo se olvidaron de todos esos obst\u00e1culos intimidantes que impiden el \u00e9xito de un fabricante joven de chips.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<aside class=\"listado ademas floatFix\" id=\"listadoAdemas\" data-is-block=\"true\" data-block-name=\"n_relacionadas-cuerpo\" data-diagramacion-id=\"0\"><\/aside>\n<p>En la actualidad, al menos 45 empresas emergentes est\u00e1n trabajando con chips que pueden impulsar tareas como el reconocimiento de voz y los<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/vehiculos-autonomos-t51424\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\nveh\u00edculos aut\u00f3nomos<br \/>\n<\/a> , y al menos cinco de ellas han obtenido m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares de inversionistas. El a\u00f1o pasado, los capitalistas de riesgo invirtieron m\u00e1s de 1500 millones de d\u00f3lares en fabricantes nuevos de chips, casi el doble de inversi\u00f3n que se hizo hace dos a\u00f1os, seg\u00fan la firma de investigaci\u00f3n CB Insights.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>Este auge es parecido a la proliferaci\u00f3n repentina que hubo de fabricantes de computadoras personales y discos duros en la d\u00e9cada de 1980. A pesar de que son empresas peque\u00f1as, y no todas sobrevivir\u00e1n, tienen el potencial de alimentar un periodo de cambios tecnol\u00f3gicos veloces.<\/p>\n<figure class=\"L epigrafe\" id=\"figure_2619572\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><\/p>\n<p>                            <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/bucket1.glanacion.com\/anexos\/fotos\/72\/2619572w740.jpg\" alt=\"Intel compr\u00f3 Nervana para incorporar estos nuevos dise\u00f1os de procesadores a sus productos convencionales\"><figcaption><epigrafe>Intel compr\u00f3 Nervana para incorporar estos nuevos dise\u00f1os de procesadores a sus productos convencionales<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>Es poco probable que alguna de estas empresas fantasee con desafiar de frente a<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/intel-t46863\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\nIntel<br \/>\n<\/a> con sus propias f\u00e1bricas de chips, cuya construcci\u00f3n puede costar miles de millones de d\u00f3lares (las empresas emergentes contratan a otras para producir los suyos). No obstante, mediante el dise\u00f1o de chips que pueden ofrecer el tipo particular de funcionamiento computacional que necesitan las m\u00e1quinas que est\u00e1n aprendiendo c\u00f3mo hacer cada vez m\u00e1s cosas, estas empresas nuevas est\u00e1n dirigi\u00e9ndose a gran velocidad hacia uno de dos objetivos: encontrar un nicho rentable o ser adquiridas. R\u00e1pido.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<h2 class=\"subtitulo-1\" id=\"el-motor-de-la-inteligencia-artificial\">\nEl motor de la inteligencia artificial<br \/>\n<\/h2>\n<p>\u00abEl<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/2058540-que-es-el-aprendizaje-profundo-de-la-inteligencia-artificial-y-como-ya-esta-cambiando-la-vida-de-millones-de-personas-en-todo-el-mundo\">aprendizaje autom\u00e1tico<\/a>  y la inteligencia artificial reavivaron los cuestionamientos respecto de c\u00f3mo fabricar computadoras\u00bb, afirm\u00f3 Bill Coughran, quien durante muchos a\u00f1os ayud\u00f3 a supervisar la infraestructura global de Google y en la actualidad es socio en Sequoia, la firma de capital de riesgo con sede en Silicon Valley. Sequoia ha invertido en Graphcore, una empresa nueva del Reino Unido que recientemente se uni\u00f3 al club de los 100 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p><!-- middle1 --><\/p>\n<p>Para el verano de 2016, el cambio era evidente.<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/google-t431\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\nGoogle<br \/>\n<\/a> ,<br \/>\n<!-- TODO : Revisar HTML LN9 --><br \/>\n<a href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/microsoft-t322\" data-event=\"contentLinkClick\"><br \/>\nMicrosoft<br \/>\n<\/a>  y otros gigantes del internet estaban haciendo aplicaciones<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/1796789-la-era-de-los-albumes-de-fotos-inteligentes-ya-esta-aqui\">que pudieran identificar de inmediato rostros en fotos<\/a>  y reconocer<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/2095807-google-crea-una-voz-sintetica-casi-identica-a-la-generada-por-los-humanos\">comandos hablados en los tel\u00e9fonos inteligentes por medio de algoritmos<\/a>  -conocidos como redes neuronales-, los cuales pueden aprender tareas identificando patrones en grandes cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Nvidia era mejor conocida por fabricar unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU, por su sigla en ingl\u00e9s), las cuales estaban dise\u00f1adas para reproducir im\u00e1genes complejas de videojuegos y otros softwares, y result\u00f3 que tambi\u00e9n funcionaban muy bien para las redes neuronales. En 2015, Nvidia vendi\u00f3 143 millones de d\u00f3lares en chips a los inmensos centros de datos para computadoras dirigidos por empresas como Google: el doble del a\u00f1o anterior.<\/p>\n<div class=\"L video\">\n<aside id=\"videoContainerVideo-114572\" class=\"videoAside\" data-video_id=\"114572\" data-multimediofile_id=\"129108\" data-jwkey=\"dvo4ivsm\" data-multimediojwkey=\"dvo4ivsm\" data-destacado=\"0\" data-showads=\"1\" data-property=\"0\" data-videotag_home=\"\" data-arraytags=\"Comunidad de Negocios, Videos digitales\" data-titulo=\"4 cosas que ten\u00e9s que saber de la inteligencia artificial\" data-contenedor=\"nota\"><\/aside>\n<h2>4 cosas que ten\u00e9s que saber de la inteligencia artificial<\/h2>\n<p><span>2:34<\/span>\n            <\/div>\n<p>Intel luch\u00f3 para no quedarse atr\u00e1s. Por 400 millones de d\u00f3lares,<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/2080044-la-nueva-estrategia-de-intel-de-los-chips-a-los-datos\">Intel adquiri\u00f3 Nervana, una empresa emergente de 50 empleados con sede en Silicon Valley<\/a>  que hab\u00eda comenzado a fabricar un chip de inteligencia artificial desde cero, de acuerdo con un reportaje del sitio de noticias tecnol\u00f3gicas Recode.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de eso, una segunda empresa emergente de Silicon Valley, Cerebras, se llev\u00f3 a cinco ingenieros de Nervana porque tambi\u00e9n estaba dise\u00f1ando un chip solo para inteligencia artificial.<\/p>\n<p>Para comienzos de 2018, seg\u00fan un reportaje de Forbes, Cerebras hab\u00eda recaudado m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares en financiamiento. Sucedi\u00f3 lo mismo con otras cuatro firmas: Graphcore; otro negocio de Silicon Valley, Wave Computing; y dos empresas de Pek\u00edn, Horizon Robotics y Cambricon, las cuales tienen el respaldo del gobierno chino.<\/p>\n<figure class=\"L epigrafe\" id=\"figure_2619570\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><\/p>\n<p>                            <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/bucket1.glanacion.com\/anexos\/fotos\/70\/2619570w740.jpg\" alt=\"TPU, Tensor Processing Unit, el procesador que usa Google en sus servidores dedicados al aprendizaje de m\u00e1quina\"><figcaption><epigrafe>TPU, Tensor Processing Unit, el procesador que usa Google en sus servidores dedicados al aprendizaje de m\u00e1quina<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n<p>Lo m\u00e1s probable es que el primer gran cambio llegue en los centros de datos, donde empresas como Graphcore y Cerebras, las cuales han sido discretas sobre sus planes, esperan acelerar la creaci\u00f3n de nuevas formas de inteligencia artificial. Entre los objetivos est\u00e1n los \u00abbots\u00bb que pueden seguir conversaciones y los sistemas que pueden generar videos y realidad virtual de forma autom\u00e1tica.<\/p>\n<p>Los investigadores de lugares como Microsoft y Google, empresa que<br \/>\n<a class=\"link\" href=\"http:\/\/www.lanacion.com.ar\/2006301-como-son-los-chips-que-google-diseno-para-sus-sistemas-de-inteligencia-artificial\">ha fabricado su propio chip \u00fanicamente para inteligencia artificial<\/a>, \u00abentrenan\u00bb a las redes neuronales por medio de un m\u00e9todo extremo de ensayo y error, ya que prueban los algoritmos en una gran cantidad de chips durante horas e incluso d\u00edas sin parar. Suelen sentarse frente a sus computadoras port\u00e1tiles, mientras ven gr\u00e1ficas que demuestran el progreso de estos algoritmos a medida que van aprendiendo de la informaci\u00f3n. Los dise\u00f1adores de chips quieren hacer que el proceso sea m\u00e1s eficiente, reduciendo el tiempo de todos esos ensayos y errores a unos cuantos minutos.<\/p>\n<p>En la actualidad, los GPU de Nvidia pueden ejecutar de forma eficiente todos los c\u00e1lculos diminutos que entran en las redes neuronales en entrenamiento, pero el traslado de la informaci\u00f3n entre estos chips sigue siendo ineficaz, coment\u00f3 Scott Gray, quien fue ingeniero de Nervana antes de unirse a OpenAI, un laboratorio de inteligencia artificial que cuenta entre sus fundadores al director ejecutivo de Tesla, Elon Musk.<\/p>\n<p>As\u00ed que, adem\u00e1s de fabricar chips espec\u00edficos para redes neuronales, las empresas emergentes est\u00e1n replanteando el hardware que los rodea.<\/p>\n<div class=\"L video\">\n<aside id=\"videoContainerVideo-100254\" class=\"videoAside\" data-video_id=\"100254\" data-multimediofile_id=\"114790\" data-jwkey=\"k6HcOdCe\" data-multimediojwkey=\"k6HcOdCe\" data-destacado=\"0\" data-showads=\"1\" data-property=\"0\" data-videotag_home=\"\" data-arraytags=\"Conversaciones en LA NACION, LN+\" data-titulo=\"\u00bfCu\u00e1l va a ser el impacto de la inteligencia artificial?\" data-contenedor=\"nota\"><\/aside>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l va a ser el impacto de la inteligencia artificial?<\/h2>\n<p><span>1:59<\/span>\n            <\/div>\n<h2 class=\"subtitulo-1\" id=\"redefinir-que-debe-hacer-un-chip\">\nRedefinir qu\u00e9 debe hacer un chip<br \/>\n<\/h2>\n<p>Graphcore, por ejemplo, est\u00e1 haciendo chips que tienen m\u00e1s memoria integrada para no tener que enviar tantos datos de ida y vuelta. Otras empresas est\u00e1n viendo la manera de ampliar los canales entre los chips para que sea m\u00e1s veloz el intercambio de informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abEl objetivo no es solo hacer chips, sino encontrar la manera de que se conecten entre s\u00ed y hablen con el resto del sistema\u00bb, mencion\u00f3 Coughran, de Sequoia.<\/p>\n<p>Sin embargo, esta es tan solo una parte del cambio. Una vez que las redes neuronales est\u00e1n entrenadas para realizar una tarea, debe haber equipo adicional que la ejecute. En Toyota, los prototipos de veh\u00edculos aut\u00f3nomos est\u00e1n utilizando redes neuronales como una herramienta para identificar peatones, se\u00f1alizaciones y otros objetos que se encuentran en los caminos. Despu\u00e9s de entrenar una red neuronal en el centro de datos, la empresa introduce este algoritmo en los chips que van instalados en el auto.<\/p>\n<figure class=\"L epigrafe\" id=\"figure_2619571\" data-is=\"imagen\"><span title=\"Ampliar imagen\" class=\"icon-ampliar\"><\/span><br \/>\n                        <span title=\"Cerrar modal\" class=\"icon-cerrar\"><\/span><\/p>\n<p>                            <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/bucket1.glanacion.com\/anexos\/fotos\/71\/2619571w740.jpg\" alt=\"Nvidia tambi\u00e9n est\u00e1 creando chips basados en sus procesadores gr\u00e1ficos para servir de cerebro de una inteligencia artificial\"><figcaption><epigrafe>Nvidia tambi\u00e9n est\u00e1 creando chips basados en sus procesadores gr\u00e1ficos para servir de cerebro de una inteligencia artificial<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n<p>Varios fabricantes de chips -entre ellos empresas emergentes como Mythic, DeePhi y Horizon Robotics- tambi\u00e9n est\u00e1n abordando este problema por medio de chips de inteligencia artificial en dispositivos que van desde tel\u00e9fonos hasta autom\u00f3viles.<\/p>\n<p>A\u00fan no est\u00e1 claro qu\u00e9 tan bien funcionar\u00e1n estos chips nuevos. Dise\u00f1ar y fabricar un chip requiere de unos 24 meses, lo cual implica que incluso el primer hardware viable que dependa de ellos no llegar\u00e1 hasta este a\u00f1o. Adem\u00e1s, las empresas nuevas que fabrican chips enfrentar\u00e1n la competencia de Nvidia, Intel, Google y otros gigantes de la industria.<\/p>\n<p>No obstante, todos est\u00e1n empezando casi desde el mismo lugar: el inicio de un nuevo mercado.<\/p>\n<p>                <!-- firma autor --><\/p>\n<p>                <!-- temas --><\/p>\n<div class=\"temas\">\n<h4>temas <b>en esta nota<\/b><\/h4>\n<p> <!-- ***NUEVO*** - caja like --><\/p>\n<p>\n    <span class=\"texto-like\"> \u00bfTe gust\u00f3 <b>esta nota?<\/b><\/span><br \/>\n    <span class=\"icon-me-gusta\"> <\/span>\n<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como los c\u00e1lculos necesarios para ayudar a las m\u00e1quinas a aprender y analizar datos en forma masiva son diferentes de los que requiere una computadora convencional, surgen nuevos dise\u00f1os de procesadores y compa\u00f1\u00edas que podr\u00edan ser la pr\u00f3xima Intel o Qualcomm Cr\u00e9dito: Robert Beatty\/NYT SAN FRANCISCO &#8211; Durante a\u00f1os, los financieros de la industria tecnol\u00f3gica [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":5125,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[154],"tags":[],"class_list":{"0":"post-5124","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ciencia-y-tecnologia"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - 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