{"id":11117,"date":"2018-05-25T12:55:44","date_gmt":"2018-05-25T15:55:44","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/como-usamos-a-diario-sin-saberlo-servicios-de-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2018-05-25T12:55:44","modified_gmt":"2018-05-25T15:55:44","slug":"como-usamos-a-diario-sin-saberlo-servicios-de-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/como-usamos-a-diario-sin-saberlo-servicios-de-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo usamos a diario, sin saberlo, servicios de inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"
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Hanoi Morillo, especialista en inteligencia artificial de Google<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n

\u00abEstamos en un momento hist\u00f3rico a nivel tecnol\u00f3gico. Hace pocos a\u00f1os ten\u00edamos tel\u00e9fonos con marcaci\u00f3n a disco y formato de video como VHS. Hoy tenemos tel\u00e9fonos m\u00f3viles muy peque\u00f1os, que tienen m\u00e1s poder computacional que el cohete que lanz\u00f3 la NASA en 2014\u00bb, afirma con contundencia la espa\u00f1ola Hanoi Morillo, especialista en inteligencia artificial y
\nmachine learning<\/i> de Google.<\/p>\n

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Este hito tecnol\u00f3gico que estamos viviendo se produce no s\u00f3lo por las nuevas tecnolog\u00edas si no tambi\u00e9n por la cantidad de datos que se est\u00e1n generando, como consecuencia de su utilizaci\u00f3n. Seg\u00fan datos de Google, por minuto se env\u00edan m\u00e1s de 156 millones de e-mails. \u00abA eso hay que sumar la informaci\u00f3n que tienen los bancos y las tiendas, por ejemplo. Pero lo importante es que hoy se le puede dar sentido a toda esa informaci\u00f3n. Ahora tenemos el suficiente poder computacional para asimilar y analizar todos esos datos en tiempo real, y eso es lo que hace que estemos en un momento hist\u00f3rico\u00bb, resume la experta de Google. Y ah\u00ed, justamente, es donde entra en juego y cobra importancia el
\nMachine Learning<\/a> y la
\n
\n
\ninteligencia artificial
\n<\/a> . Adem\u00e1s, lo interesante es que con el tiempo al sumarles informaci\u00f3n y entrenarlas estas tecnolog\u00edas aprenden y se perfeccionan d\u00eda tras d\u00eda.<\/p>\n

\nEl futuro es hoy
\n<\/h2>\n

Aunque pensemos que son tecnolog\u00edas del futuro, tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje de m\u00e1quina ya forman parte de nuestras vidas aunque no nos hayamos dado cuenta.<\/p>\n

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\u00bfD\u00f3nde la utilizamos? La usan los bancos, por ejemplo, cuando asignan un cr\u00e9dito en el momento, o al utilizar un buscador, pero tambi\u00e9n en cosas m\u00e1s sencillas como cuando nuestro e-mail env\u00eda directamente a spam el correo basura sin consultarnos; o cuando le preguntamos algo a un asistente virtual de Google, Amazon o Apple. \u00abTambi\u00e9n se valen de la inteligencia artificial las aplicaciones que cuentan con
\nreconocimiento facial al sacarnos una selfie<\/a>; y Netflix, cuando nos recomienda contenidos en base a lo que vimos. Eso es Machine Learning, porque lo que est\u00e1n haciendo estas plataformas es recoger todos estos datos que surgen de la experiencia de uso y transformarlo en acciones relevantes. Esta tecnolog\u00eda ya es parte de nuestra vida y ya las est\u00e1 haciendo un poco m\u00e1s sencillas\u00bb, se\u00f1ala la experta de Google.<\/p>\n

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\u00bfPero qu\u00e9 es? Machine learning es la ciencia que permite que las computadoras aprendan autom\u00e1ticamente. \u00abYo lo traduzco como la tecnolog\u00eda que ‘hace que las m\u00e1quinas sean menos tontas’. Los seres humanos aprendemos de la experiencia. Las m\u00e1quinas, hasta hoy, aprend\u00edan de reglas e instrucciones, es decir a trav\u00e9s de los c\u00f3digos que creaban los programadores. Eran reglas cerradas, instrucciones.
\nPero ahora la IA, y dentro de ella Machine Learning, mezcla esas dos cosas: reglas y experiencia<\/a>\u00ab, explica Morillo.<\/p>\n

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\n <\/span>\n \"Hanoi<\/source><\/source><\/picture><\/div>
Hanoi Morillo, de Google<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n

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Aunque -al menos por el momento- las m\u00e1quinas no aprenden de experiencias vividas como lo hace el ser humano,
\nla \u00abexperiencia\u00bb de las computadoras es, en realidad, los datos<\/a>. Esa informaci\u00f3n es la que alimenta a las m\u00e1quinas para que aprendan y, en el futuro, gracias a ella no necesitar\u00e1n m\u00e1s de instrucciones por parte del programador. Podr\u00e1n actuar por s\u00ed solas, de forma independiente, como ocurrir\u00e1, por ejemplo, con los veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n

<\/p>\n

\u00abLa inteligencia artificial abarca todo ese proceso de hacer a las m\u00e1quinas m\u00e1s inteligentes y el aprendizaje de m\u00e1quina es una rama de ella, la que permite que un sistema ‘aprenda’ por s\u00ed mismo en lugar de ser programado por el ser humano\u00bb, resume Morillo. Esto implica \u00abentrenar\u00bb al software a trav\u00e9s de ejemplos, para que pueda detectar distintos patrones entre miles de datos, experiencias y el contexto, para que pueda aprender en funci\u00f3n de sus propios errores, correcciones y aciertos.<\/p>\n

\nEl futuro del futuro
\n<\/h2>\n

\u00abPero esto es s\u00f3lo el comienzo. Estamos viendo s\u00f3lo la superficie de todo lo que esta tecnolog\u00eda puede hacer\u00bb, advierte Morillo. \u00bfQu\u00e9 vendr\u00e1 entonces? La experta asegura que las compa\u00f1\u00edas van a ser proactivas y se adelantar\u00e1n a las demandas de los usuarios. \u00abCuando entremos a un local de ropa, por ejemplo, la empresa ya tendr\u00e1 nuestro perfil y podr\u00e1 mandarnos al celular una lista de productos para comprar seg\u00fan las compras anteriores y nuestros gustos. Adem\u00e1s se automatizar\u00e1n un mont\u00f3n de procesos para hacernos la vida m\u00e1s sencilla\u00bb, asegura.<\/p>\n

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Es m\u00e1s, ya varias tiendas est\u00e1n empezando a aplicar estas tecnolog\u00edas. \u00abEn el local de John Lewis en los Estados Unidos no es necesario probarse la ropa. Cuando el cliente selecciona un vestido, por ejemplo, autom\u00e1ticamente el consumidor puede verse en una ‘pantalla-espejo’ que refleja una imagen del cliente con esa prenda, como si se lo estuviera probando\u00bb, cuenta la especialista en IA.<\/p>\n

El futuro de la movilidad tambi\u00e9n vaticina cambios dr\u00e1sticos y all\u00ed, de nuevo, la IA ser\u00e1 un gran protagonista.<\/p>\n

Seg\u00fan Morillo
\ntambi\u00e9n el sistema educativo experimentar\u00e1 grandes transformaciones<\/a>. \u00abPrimero tendr\u00e1 que cambiar sus contenidos porque ser\u00e1 necesario que surjan nuevas carreras. En diez a\u00f1os los trabajos no ser\u00e1n los mismos que vemos hoy\u00bb, sostiene. Tambi\u00e9n deber\u00e1 modificarse la forma en que se dictan clases, seg\u00fan la experta. \u00abAdem\u00e1s, en el futuro, gracias a la IA, podremos hacer una estimaci\u00f3n de qu\u00e9 tipo de carreras van a ser m\u00e1s elegidas por los futuros estudiantes para que la instituci\u00f3n est\u00e9 mejor preparada y cuente con la cantidad de profesores y el espacio acorde a esa demanda\u00bb, predice Morillo.<\/p>\n

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ADEM\u00c1S <\/p>\n

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temas en esta nota<\/b><\/h4>\n

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\n \u00bfTe gust\u00f3 esta nota?<\/b><\/span>
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