{"id":10698,"date":"2018-05-20T12:55:40","date_gmt":"2018-05-20T15:55:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/por-que-algunas-personas-buenas-se-vuelven-malas-en-linea\/"},"modified":"2018-05-20T12:55:40","modified_gmt":"2018-05-20T15:55:40","slug":"por-que-algunas-personas-buenas-se-vuelven-malas-en-linea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.eldiariodetucuman.com\/web\/por-que-algunas-personas-buenas-se-vuelven-malas-en-linea\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 algunas personas buenas se vuelven malas en l\u00ednea"},"content":{"rendered":"
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Mucha gente tiene actitudes online que no tendr\u00eda frente a la persona que est\u00e1 atacando; esa distancia es una de las razones pero no la \u00fanica<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n

En la tarde del 17 de febrero de 2018, la profesora Mary Beard public\u00f3 en Twitter una fotograf\u00eda en la que se la ve llorando. La eminencia en arte y cultura cl\u00e1sicos de la Universidad de Cambridge,
\nque tiene casi 200.000 seguidores en Twitter<\/a>, estaba angustiada despu\u00e9s de haber recibido una avalancha de insultos en l\u00ednea. Esta fue la reacci\u00f3n a un comentario que hizo sobre Hait\u00ed. Ella tambi\u00e9n public\u00f3 en Twitter: \u00abHablo desde el coraz\u00f3n (y por supuesto puedo estar equivocada). Pero la cantidad de insultos que recibo como respuesta realmente no se justifica, realmente no\u00bb.<\/p>\n

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Of course one can’t condone the (alleged) behaviour of Oxfam staff in Haiti and elsewhere. But I do wonder how hard it must be to sustain \u00abcivilised\u00bb values in a disaster zone. And overall I still respect those who go in to help out, where most of us wd not tread.&- mary beard (@wmarybeard)
\n16 de febrero de 2018<\/a><\/p><\/blockquote><\/div>\n

En los d\u00edas posteriores, Beard recibi\u00f3 apoyo de varias personas de alto perfil. Greg Jenner, colega y famoso historiador, public\u00f3 en Twitter su propia experiencia con una tormenta que desat\u00f3 en Twitter: \u00abSiempre recordar\u00e9 lo traum\u00e1tico que fue ser odiado repentinamente por desconocidos. Independientemente del aspecto moral, ya que puedo haber estado equivocada o en lo correcto en mi opini\u00f3n, me sorprendi\u00f3 (una vez ya recuperada) lo mucho que me desestabiliz\u00f3 psicol\u00f3gicamente\u00bb.<\/p>\n

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Aquellos que publicaron su apoyo a Beard en Twitter, independientemente de si estaban de acuerdo con el tuit que inicialmente dispar\u00f3 las respuestas agresivas, luego recibieron la misma clase de insultos. Y cuando una de las cr\u00edticas de Beard, colega y acad\u00e9mica de Cambridge Priyamvada Gopal, una mujer de ascendencia asi\u00e1tica, public\u00f3 su respuesta al tuit original de Beard en un art\u00edculo en l\u00ednea, ella recibi\u00f3 su propio diluvio de insultos.<\/p>\n

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Existe una enorme cantidad de evidencia que indica que las mujeres y los miembros de grupos \u00e9tnicos minoritarios son el blanco de agresiones en Twitter de forma desproporcionada. El \u00abbullying\u00bb puede llegar a ser especialmente intenso en situaciones donde se cruzan estos marcadores de identidad, tal como lo experiment\u00f3 Diane Abbott, miembro del parlamento brit\u00e1nico y mujer de raza negra, que recibi\u00f3 casi la mitad de todos los tuits agresivos dirigidos a los miembros del parlamento de sexo femenino durante el per\u00edodo previo a las elecciones generales de 2017 en el Reino Unido. Los miembros del parlamento que eran mujeres de raza negra y asi\u00e1tica recibieron en promedio un 35 por ciento m\u00e1s de tuits agresivos que sus colegas blancas, aun excluyendo a Abbott del total.<\/p>\n

\nInsultos y amenazas de muerte
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El constante aluvi\u00f3n de insultos, incluidas amenazas de muerte y amenazas de violencia sexual, genera el silencio en algunas personas y las aleja de las plataformas en l\u00ednea, efectivamente reduciendo a\u00fan m\u00e1s la diversidad de voces y opiniones en Internet. Y esto no da se\u00f1ales de estar disminuyendo. Una encuesta realizada el a\u00f1o pasado revel\u00f3 que el 40 por ciento de los adultos estadounidenses hab\u00eda experimentado personalmente la agresi\u00f3n en l\u00ednea, y casi la mitad de ellos sufri\u00f3 formas severas de hostigamiento, incluyendo amenazas f\u00edsicas y acoso. El 70 por ciento de las mujeres describi\u00f3 al acoso en l\u00ednea como un \u00abproblema importante\u00bb.<\/p>\n

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Los modelos de negocio de las redes sociales, como YouTube y Facebook,
\npromocionan los contenidos que m\u00e1s probablemente logren una respuesta por parte de otros usuarios<\/a> porque una mayor participaci\u00f3n significa mejores oportunidades para la publicidad. Pero esto trae consigo la consecuencia de favorecer contenidos divisivos y fuertemente emotivos o extremos, que a su vez pueden fomentar
\n\u00abburbujas\u00bb en l\u00ednea de grupos que reflejan y refuerzan las opiniones de sus miembros<\/a>, lo cual ayuda a impulsar la propagaci\u00f3n del contenido m\u00e1s extremo y proporciona un nicho para \u00abnoticias falsas\u00bb. En los \u00faltimos meses, los investigadores han revelado muchas formas en que distintos grupos de inter\u00e9s, incluyendo a agentes rusos, han tratado de manipular la opini\u00f3n p\u00fablica al infiltrar estas burbujas en las redes sociales.<\/p>\n

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Nuestra capacidad humana para comunicar ideas a trav\u00e9s de redes de personas nos permiti\u00f3 construir el mundo moderno. Internet ofrece una promesa sin precedentes de cooperaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n entre toda la humanidad. Pero en lugar de aceptar una extensi\u00f3n masiva de nuestros c\u00edrculos sociales en l\u00ednea, parece que estamos volviendo al tribalismo y al conflicto, y la creencia en el potencial de Internet para reunir a la humanidad en una gloriosa red de colaboradores ahora comienza a parecer ingenua. Mientras que generalmente somos corteses y respetuosos con desconocidos en la vida real, en l\u00ednea podemos ser horribles. \u00bfC\u00f3mo podemos aprender las t\u00e9cnicas colaborativas que nos permitieron encontrar un terreno com\u00fan y prosperar como especie?<\/p>\n

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\n <\/span><\/p>\n\"Las<\/source><\/source><\/picture>
Las redes sociales permiten entrar en contacto con gente desconocida; esto a priori es algo positivo, pero en muchos casos tambi\u00e9n implica un efecto negativo<\/epigrafe><\/figcaption><\/figure>\n

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\n\u00abNo lo pienses demasiado, \u00a1solo pulsa el bot\u00f3n!\u00bb
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Hago clic en una suma e inmediatamente soy pobre, y r\u00e1pidamente paso a la siguiente pregunta, consciente de que todos estamos jugando contra el reloj. Los miembros de mi equipo est\u00e1n muy lejos y son desconocidos. No tengo ni idea de si estamos todos juntos en esto o si me est\u00e1n tomando por tonta, pero continuo, sabiendo que los dem\u00e1s dependen de m\u00ed.<\/p>\n

Estoy jugando un juego sobre bienes p\u00fablicos en el laboratorio de cooperaci\u00f3n humana de la universidad de Yale. Los investigadores aqu\u00ed lo usan como una herramienta que les ayuda a entender c\u00f3mo y por qu\u00e9 cooperamos, y si podemos mejorar nuestro comportamiento prosocial.<\/p>\n

A trav\u00e9s de los a\u00f1os, los cient\u00edficos han propuesto varias teor\u00edas acerca de por qu\u00e9 los seres humanos cooperan tanto como para formar sociedades fuertes. La mayor\u00eda de los investigadores ahora cree que las ra\u00edces evolutivas de
\nnuestra simpat\u00eda general pueden hallarse en la ventaja de supervivencia individual que el ser humano experimenta<\/a> cuando cooperamos como grupo. He llegado a New Haven, Connecticut, un d\u00eda nevado de febrero, para visitar un conjunto de laboratorios donde los investigadores utilizan experimentos para explorar a\u00fan m\u00e1s nuestro extraordinario impulso de ser amables con los dem\u00e1s, a\u00fan a nuestro propio costo.<\/p>\n

El juego que estoy jugando, en la plataforma en l\u00ednea de Amazon, Mechanical Turk, es uno de los experimentos actuales del laboratorio. Formo parte de un equipo de cuatro personas en diferentes lugares, y cada uno de nosotros recibe la misma cantidad de dinero para jugar. Se nos pide elegir la cantidad de dinero que queremos contribuir a un pozo com\u00fan, con el entendimiento de que este pozo luego ser\u00e1 duplicado y dividido por igual entre nosotros.<\/p>\n

Este tipo de dilema social, como toda clase de cooperaci\u00f3n, se basa en un cierto nivel de confianza en que los dem\u00e1s miembros de tu grupo ser\u00e1n amables. Si todos en el grupo contribuyen con todo su dinero, todo el dinero se duplica, se divide en cuatro y cada uno duplica su dinero. \u00a1Todos ganan!<\/p>\n

\u00abPero si lo pens\u00e1s desde la perspectiva de un individuo\u00bb, dice el director del laboratorio, David Rand, \u00abcada d\u00f3lar que contribu\u00eds se duplica a dos d\u00f3lares y luego se divide por cuatro, lo cual significa que cada persona solo recibe de vuelta 50 centavos del d\u00f3lar que contribuy\u00f3.\u00bb<\/p>\n

Aunque les favorece a todos contribuir de forma colectiva a un proyecto grupal que no podr\u00eda manejar uno solo -en la vida real, esto podr\u00eda estar pagando el edificio de un hospital o la excavaci\u00f3n de una zanja de riego para la comunidad- hay un costo a nivel individual. Desde el punto de vista financiero, gan\u00e1s m\u00e1s dinero siendo m\u00e1s ego\u00edsta.<\/p>\n

El equipo de Rand ha llevado a cabo este juego con miles de jugadores. A la mitad de ellos se le pide, como se me pidi\u00f3 a m\u00ed, que decida su contribuci\u00f3n r\u00e1pidamente en 10 segundos, mientras que a la otra mitad se le pide que se tome su tiempo y considere cuidadosamente su decisi\u00f3n. Resulta que cuando la gente se basa en su instinto, son mucho m\u00e1s generosos que cuando pasan tiempo deliberando.<\/p>\n

\u00abExiste mucha evidencia que indica que la cooperaci\u00f3n es una caracter\u00edstica central de la evoluci\u00f3n humana\u00bb, dice Rand. Los individuos se benefician y tienen m\u00e1s probabilidades de sobrevivir, si cooperan con el grupo. Y la posibilidad de permanecer en el grupo y beneficiarse de \u00e9l depende de nuestra reputaci\u00f3n de comportarnos de forma cooperativa.<\/p>\n

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Existe mucha evidencia que indica que la cooperaci\u00f3n es una caracter\u00edstica central de la evoluci\u00f3n humana<\/p>\n

David Rand<\/span>\n <\/div>\n

\u00abEn las sociedades de peque\u00f1a escala en las que vivieron nuestros antepasados, todas nuestras interacciones eran con personas a las que ibas a volver a ver y con las que ibas a interactuar en el futuro inmediato\u00bb, dice el Rand. Eso result\u00f3 ser una forma efectiva de mantener bajo control cualquier impulso de actuar agresivamente o tomar ventaja y aprovecharse de las contribuciones de otras personas. \u00abLa cooperaci\u00f3n tiene sentido de una manera interesada\u00bb.<\/p>\n

La cooperaci\u00f3n genera mayor cooperaci\u00f3n en un ciclo de mutuo beneficio. En vez de analizar cada vez si ser amable sirve a nuestros intereses a largo plazo, la regla b\u00e1sica es m\u00e1s eficiente e implica menos esfuerzo: s\u00e9 amable con otras personas. Es por eso que nuestra respuesta irreflexiva en el experimento es generosa.<\/p>\n

A lo largo de nuestras vidas, aprendemos de la sociedad a nuestro alrededor cu\u00e1n cooperativos ser. Pero nuestros comportamientos aprendidos tambi\u00e9n pueden cambiar r\u00e1pidamente.<\/p>\n

\nLa recompensa de la generosidad
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Los que participan en el desaf\u00edo r\u00e1pido del experimento de Rand son en su mayor\u00eda generosos y reciben dividendos generosos, lo que a su vez refuerza su visi\u00f3n generosa. Mientras que aquellos que consideran cuidadosamente sus decisiones son m\u00e1s ego\u00edstas, dando como resultado un pozo grupal m\u00e1s pobre, lo que a su vez refuerza la idea de que confiar en el grupo no es redituable. Luego, en otro experimento m\u00e1s, Rand dio algo de dinero a personas que ya hab\u00edan jugado una ronda del juego. Se les pregunt\u00f3 cu\u00e1nto quer\u00edan dar a un desconocido an\u00f3nimo. Esta vez, no hab\u00eda ning\u00fan incentivo para dar; su acto ser\u00eda puramente caritativo.<\/p>\n

Resulta que hubo grandes diferencias. Las personas que se hab\u00edan acostumbrado a la cooperaci\u00f3n en la primera etapa dieron dos veces m\u00e1s dinero en la segunda etapa que aquellos que se hab\u00edan acostumbrado a ser ego\u00edstas. \u00abAs\u00ed que nosotros afectamos las vidas y los comportamientos internos de las personas\u00bb, dice Rand. \u00abLa forma en que se comportan incluso cuando nadie est\u00e1 observando y cuando no hay ninguna instituci\u00f3n para dar un castigo o una recompensa\u00bb.<\/p>\n

El equipo de Rand ha probado c\u00f3mo personas de diferentes pa\u00edses juegan el juego, para ver c\u00f3mo la fuerza de las instituciones sociales, tales como el gobierno, la familia, la educaci\u00f3n y los sistemas jur\u00eddicos, influyen en la conducta. En Kenia, donde la corrupci\u00f3n del sector p\u00fablico es alta, los jugadores inicialmente fueron menos generosos con el desconocido que los jugadores en Estados Unidos, un pa\u00eds con menos corrupci\u00f3n. Esto sugiere que las personas que pueden confiar en instituciones sociales que son relativamente justas se comportan de una manera m\u00e1s c\u00edvica; aquellas cuyas instituciones son menos confiables protegen m\u00e1s sus intereses. Sin embargo, despu\u00e9s de jugar solo una ronda de la versi\u00f3n del juego de bienes p\u00fablicos que promueve la cooperaci\u00f3n, la generosidad de los kenianos igual\u00f3 a la de los estadounidenses. Y funcion\u00f3 de ambas maneras: los estadounidenses que fueron entrenados para ser ego\u00edstas regalaron mucho menos dinero.<\/p>\n

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Entonces, \u00bfhay algo sobre la cultura de las
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\nredes sociales
\n<\/a> en l\u00ednea que hace que algunas personas se comporten peor? A diferencia de las sociedades de antiguos cazadores-recolectores, las cuales depend\u00edan de la cooperaci\u00f3n y el intercambio para sobrevivir y, a menudo, ten\u00edan reglas para cu\u00e1ndo ofrecer alimentos y a qui\u00e9nes en su red social, las redes sociales en Internet son instituciones d\u00e9biles. Ofrecen distancia f\u00edsica, anonimato relativo y poco riesgo en cuanto a reputaci\u00f3n o castigo por mala conducta:
\nsi sos una mala persona, nadie que te conozca lo va a saber<\/a>.<\/p>\n

Camino lentamente un par de cuadras en la nieve hasta llegar al laboratorio de psicolog\u00eda de Molly Crockett, donde un grupo de investigadores estudia la toma moral de decisiones en sociedad. Un \u00e1rea en la que se enfocan es c\u00f3mo las emociones sociales son transformadas en l\u00ednea, en particular la indignaci\u00f3n moral. Los estudios de im\u00e1genes cerebrales muestran que cuando las personas act\u00faan en base a su indignaci\u00f3n moral, el centro de recompensa de su cerebro se activa, es decir se siente bien hacerlo. Esto refuerza su conducta, por lo que son m\u00e1s propensas a intervenir de una manera similar otra vez. Por lo tanto, si ven a alguien actuando de una manera que viola una norma social, por ejemplo si ven a alguien que deja que su perro haga sus necesidades en un parque infantil, y ellos enfrentan p\u00fablicamente al autor del hecho, se sienten bien despu\u00e9s. Y si bien el enfrentamiento con alguien que infringe las normas sociales de la comunidad tiene sus riesgos -te pueden atacar, por ejemplo- esto tambi\u00e9n mejora tu reputaci\u00f3n.<\/p>\n

\nIndignaci\u00f3n sin confrontaci\u00f3n
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En nuestras vidas relativamente pac\u00edficas, rara vez afrontamos un comportamiento indignante, por lo que raramente somos testigos de una indignaci\u00f3n moral. Si ingresamos a Twitter o Facebook, veremos un panorama muy diferente.
\nLas investigaciones recientes muestran que es m\u00e1s probable<\/a> que los mensajes con palabras morales y emocionales se difundan en las redes sociales; cada palabra moral o emocional de un tuit aumenta la probabilidad de que se retuitee en un 20 por ciento.<\/p>\n

\u00abEs mucho m\u00e1s probable que se compartan los contenidos que provocan indignaci\u00f3n y que expresan indignaci\u00f3n\u00bb, dijo Crockett. Lo que hemos creado en l\u00ednea es \u00abun ecosistema que selecciona el contenido m\u00e1s indignante y lo empareja con una plataforma donde es m\u00e1s f\u00e1cil que nunca expresar indignaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n

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Es un ecosistema que selecciona el contenido m\u00e1s indignante y lo empareja con una plataforma donde es m\u00e1s f\u00e1cil que nunca expresar indignaci\u00f3n<\/p>\n

Molly Crockett<\/span>\n <\/div>\n

A diferencia del mundo \u00aboffline\u00bb (fuera de l\u00ednea), no existe un riesgo personal en confrontar y exponer a alguien. Solo lleva unos pocos clics de un bot\u00f3n y no es necesario estar f\u00edsicamente cerca, por lo que hay mucha m\u00e1s indignaci\u00f3n expresada en l\u00ednea. Y se alimenta a s\u00ed misma. \u00abSi castigas a alguien por violar una norma, eso te hace parecer m\u00e1s confiable a los dem\u00e1s, por lo que puedes transmitir tu car\u00e1cter moral expresando indignaci\u00f3n y castigando las infracciones a la norma social\u00bb, dice Crockett. \u00abY la gente cree que est\u00e1n propagando las buenas acciones al expresar indignaci\u00f3n, ya que surge de una postura de moralidad y rectitud\u00bb.<\/p>\n

\u00abCuando te trasladas desde un lugar ‘offline’ -donde tu reputaci\u00f3n podr\u00eda mejorar ante los ojos de quien sea que pase por ah\u00ed en ese momento- a un lugar ‘online’ (en l\u00ednea), donde lo transmites a toda tu red social, entonces dr\u00e1sticamente se amplifican las recompensas personales de expresar indignaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n

Esto se agrava con los comentarios que recibe la gente en las redes sociales, en forma de \u00ablikes\u00bb y \u00abretuits\u00bb y as\u00ed sucesivamente. \u00abNuestra hip\u00f3tesis es que el dise\u00f1o de estas plataformas podr\u00eda hacer de la expresi\u00f3n de la indignaci\u00f3n un h\u00e1bito, y un h\u00e1bito es algo que se hace sin tener en cuenta sus consecuencias; es insensible a lo que sucede despu\u00e9s, es solo una respuesta ciega ante un est\u00edmulo\u00bb, Crockett explica.<\/p>\n

\u00abCreo que vale la pena tener una conversaci\u00f3n como sociedad en relaci\u00f3n a si queremos que nuestra moralidad est\u00e9 bajo el control de algoritmos cuya finalidad es generar ingresos para los gigantes de la tecnolog\u00eda\u00bb, a\u00f1ade. \u00abCreo que a todos nos gustar\u00eda creer y sentir que nuestras emociones, pensamientos y comportamientos morales son intencionales y no reacciones instintivas a lo que sea que se nos coloca en frente porque el dise\u00f1ador de nuestro smartphone piensa que esto les dar\u00e1 la mayor cantidad de ganancias\u00bb.<\/p>\n

En el lado positivo, los costos m\u00e1s bajos de expresar indignaci\u00f3n en l\u00ednea han permitido que grupos marginados, menos poderosos, promuevan causas que tradicionalmente han sido m\u00e1s dif\u00edciles avanzar. La indignaci\u00f3n moral en las redes sociales desempe\u00f1\u00f3
\nun papel importante en dirigir la atenci\u00f3n hacia el abuso sexual<\/a> de mujeres ejercido por parte de hombres poderosos. Y en febrero de 2018, la protesta de un grupo de adolescentes del estado de Florida en las redes sociales en contra de otra masacre en una escuela secundaria de su estado ayud\u00f3 a cambiar la opini\u00f3n p\u00fablica en su pa\u00eds, as\u00ed como a ejercer presi\u00f3n sobre un n\u00famero de grandes corporaciones que abandonaron sus planes de descuentos para miembros de la Asociaci\u00f3n Nacional del Rifle.<\/p>\n

\u00abCreo que debe haber maneras de mantener los beneficios del mundo online\u00bb, dice Crockett, \u00aba la vez pensando m\u00e1s cuidadosamente sobre c\u00f3mo redise\u00f1ar estas interacciones para acabar con algunas de las partes m\u00e1s costosas\u00bb.<\/p>\n

\nL\u00edderes negativos, l\u00edderes positivos
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Alguien que ha pasado mucho tiempo pensando sobre el dise\u00f1o de nuestras interacciones en las redes sociales es Nicholas Christakis, director del Laboratorio de Naturaleza Humana de Yale, ubicado a unas pocas cuadras cubiertas de nieve. Su equipo estudia c\u00f3mo nuestra posici\u00f3n en una red social influye en nuestro comportamiento, e incluso c\u00f3mo ciertos individuos influyentes pueden alterar dram\u00e1ticamente la cultura de toda una red.<\/p>\n

El equipo explora formas de identificar a estos individuos y reclutarlos para los programas de salud p\u00fablica que podr\u00edan beneficiar a la comunidad. En Honduras, utilizan este enfoque para influir en las inscripciones a programas de vacunaci\u00f3n y cuidado maternal, por ejemplo. En l\u00ednea, estas personas tienen el potencial de convertir una cultura de \u00abbullying\u00bb en una de apoyo.<\/p>\n

Las empresas ya utilizan un sistema rudimentario para identificar a personas supuestamente influyentes en Instagram para que publiciten sus marcas para ellos. Pero Christakis observa no solo lo popular que un individuo es, sino tambi\u00e9n su posici\u00f3n en la red y la forma de esa red. En algunas redes, como un peque\u00f1o pueblo aislado, todo el mundo est\u00e1 conectado muy de cerca y es probable que conozcas a todos en una fiesta; en una ciudad, por el contrario, si bien las personas viven f\u00edsicamente m\u00e1s cerca unas de otras, es menos probable que conozcan a todos en una fiesta all\u00ed. Cuanto m\u00e1s interconectada sea una red, m\u00e1s afecta c\u00f3mo se trasmite la informaci\u00f3n y los comportamientos en ella, explica.<\/p>\n

\u00abSi tom\u00e1s \u00e1tomos de carbono y los un\u00eds de una forma, se convierten en grafito, que es suave y oscuro. Si tomas los mismos \u00e1tomos de carbono y los un\u00eds de una forma diferente, se convierten en diamante, que es duro y claro. Estas propiedades de dureza y claridad no son propiedades de los \u00e1tomos de carbono; son propiedades de la colecci\u00f3n de \u00e1tomos de carbono y dependen de c\u00f3mo los conect\u00e1s entre s\u00ed\u00bb, dice. \u00abY es lo mismo con los grupos humanos\u00bb.<\/p>\n

Christakis ha dise\u00f1ado un software para explorar esto, creando sociedades artificiales temporales en l\u00ednea. \u00abColocamos personas adentro y luego dejamos que interact\u00faen con otros y vemos c\u00f3mo juegan un juego de bienes p\u00fablicos, por ejemplo, para evaluar lo amables que son con otras personas\u00bb.<\/p>\n

Luego manipula la red. \u00abAl dirigir sus interacciones de una manera, puedo hacer que sean realmente dulces unos con otros, que trabajan bien juntos, y sean sanos y felices, y ellos cooperan. O tomas el mismo grupo de gente y la conectas de una manera diferente, y son horribles unos con otros, no cooperan, no comparten informaci\u00f3n y no son amables entre ellos\u00bb.<\/p>\n

En un experimento, asign\u00f3 al azar a desconocidos para que jueguen al juego de bienes p\u00fablicos entre s\u00ed. Al principio, dice, alrededor de dos tercios de las personas cooperaban entre s\u00ed. \u00abPero algunas de las personas con las que interact\u00faan se aprovechan de ellos y, dado que su \u00fanica opci\u00f3n es ser amable y cooperar o ser un desertor, deciden desertar porque est\u00e1n atrapados con estas personas que se aprovechan de ellos. Y al final del experimento todos se tratan mal entre s\u00ed\u00bb.<\/p>\n

Christakis dio vuelta el experimento simplemente d\u00e1ndole a cada persona un poco de control sobre con qui\u00e9nes segu\u00edan conectados despu\u00e9s de cada ronda. \u00abTen\u00edan que tomar dos decisiones: soy amable con mis vecinos o no lo soy; y me quedo con este vecino o no\u00bb. Lo \u00fanico que cada jugador sab\u00eda de sus vecinos era si hab\u00edan cooperado o abandonado la ronda anterior. \u00abLo que logramos demostrar es que la gente corta los lazos con desertores y forma lazos con los cooperadores, y la red se renovaba a s\u00ed misma y se convert\u00eda en una estructura de tipo diamante en lugar de una estructura de tipo grafito\u00bb. Es decir, una estructura prosocial de cooperaci\u00f3n en lugar de una estructura de poca cooperaci\u00f3n.<\/p>\n

En un intento por generar comunidades online m\u00e1s cooperativas, el equipo de Christakis comenz\u00f3 a agregar bots a sus sociedades temporales. \u00c9l me lleva hacia una laptop y me ingresa a un juego diferente. En este juego, jugadores an\u00f3nimos tienen que trabajar juntos en equipo para resolver un problema que conocen muy bien los que colocan azulejos: cada uno de nosotros tiene que elegir un color entre tres colores, pero los colores de los jugadores conectados directamente uno al otro deben ser diferentes. Si resolvemos este problema dentro de un l\u00edmite de tiempo, todos compartimos una suma de dinero como premio; si fallamos, nadie obtiene nada. Estoy jugando con al menos 30 personas. Ninguno de nosotros puede ver toda la red de conexiones, solo las personas a las que estamos directamente conectados, sin embargo, tenemos que cooperar para ganar.<\/p>\n

Estoy conectada a dos vecinos, cuyos colores son verde y azul, as\u00ed que elijo rojo. Mi vecino a la izquierda entonces cambia a rojo as\u00ed que yo cambio r\u00e1pidamente a azul. El juego contin\u00faa y me pongo cada vez m\u00e1s tensa, maldiciendo mis tiempos de reacci\u00f3n lentos. Con frecuencia tengo que cambiar mi color, respondiendo a los cambios invisibles en la red, los cuales env\u00edan una cascada de cambios a lo largo de las conexiones. Nos quedamos sin tiempo para resolver el problema, lo cual provoca respuestas de enojo en la secci\u00f3n de comentarios del juego por parte de jugadores remotos que condenan la estupidez de todos los dem\u00e1s. Personalmente, siento alivio de que haya terminado y de que ya no hay alguien m\u00e1s dependiendo de mis torpes habilidades de juego para ganar dinero.<\/p>\n

Christakis me dice que algunas de las redes son tan complejas que es imposible resolver el problema en el plazo estipulado. Mi alivio es breve, sin embargo: el juego que jugu\u00e9 yo ten\u00eda una soluci\u00f3n. \u00c9l rebobina el juego, revelando as\u00ed por primera vez toda la red para m\u00ed. Veo ahora que yo estaba ubicada en una rama inferior del eje principal de la red. Algunos de los jugadores estaban conectados a una sola persona, pero la mayor\u00eda estaba conectada con tres o m\u00e1s. Miles de personas en todo el mundo juegan estos juegos en Amazon Mechanical Turk, atra\u00eddas por la m\u00f3dica suma que ganan por ronda. Pero mientras veo c\u00f3mo transcurre el juego que yo reci\u00e9n acabo de jugar, Christakis revela que tres de estos jugadores son de hecho bots que plantaron. \u00abLos llamamos ‘AI (inteligencia artificial) tonta’,\u00bb dice.<\/p>\n

A su equipo no le interesa inventar una AI s\u00faper inteligente para reemplazar la cognici\u00f3n humana. Al contrario, el plan es infiltrar una poblaci\u00f3n de seres humanos inteligentes con bots tontos para ayudar a que los seres humanos se ayuden entre ellos.<\/p>\n

\nRobots para lograr que la gente coopere
\n<\/h2>\n

\u00abQuer\u00edamos ver si pod\u00edamos utilizar los bots tontos para hacer que la gente se desbloquee y pueda cooperar y coordinar un poco m\u00e1s, para que su capacidad nata para desempe\u00f1arse bien se pueda revelar con una peque\u00f1a ayuda\u00bb, dice Christakis. \u00c9l descubri\u00f3 que si los bots juegan perfectamente, esto no ayuda a los seres humanos. Pero si los bots cometen algunos errores, abren el potencial del grupo para encontrar una soluci\u00f3n.<\/p>\n

\u00abAlgunos de estos bots cometieron errores il\u00f3gicos. A pesar de que sus vecinos, todos, eran verdes y deb\u00edan haber escogido naranja, ellos tambi\u00e9n escogieron verde\u00bb. Cuando hac\u00edan eso, eso a su vez hac\u00eda que uno de los vecinos verdes escogiera naranja, \u00ablo cual le daba la posibilidad al siguiente de escoger un color diferente y, \u00a1guau!, ahora podemos resolver el problema\u00bb. Sin el bot, los jugadores humanos probablemente se hubieran quedado con el verde, sin darse cuenta de que ese era el problema. \u00abEl aumento temporal del conflicto permite a los vecinos tomar mejores decisiones\u00bb.<\/p>\n

Al agregar un poco de ruido al sistema, los bots ayudaron a la red a funcionar m\u00e1s eficientemente. Tal vez una versi\u00f3n de este modelo podr\u00eda involucrar infiltrase en las noticias de personas partidarias de ciertas ideas con la oferta de ciertos art\u00edculos ocasionales que ofrecen una perspectiva diferente, lo cual ayuda a la gente a salirse de su zona de confort en las redes sociales y permite a la sociedad en su conjunto cooperar m\u00e1s.<\/p>\n

Gran parte de la conducta antisocial en l\u00ednea proviene del anonimato de las interacciones en Internet; el costo para la reputaci\u00f3n que implica ser agresivo es mucho m\u00e1s bajo de lo que es offline. En este caso, los bots tambi\u00e9n pueden ofrecer una soluci\u00f3n.
\nMediante un experimento se descubri\u00f3 que el nivel de agresi\u00f3n racista<\/a> dirigida hacia usuarios de raza negra en Twitter podr\u00eda reducirse dram\u00e1ticamente mediante el uso de cuentas de bots con im\u00e1genes de perfil que muestran a personas de raza blanca para responder a los tuits racistas. Una respuesta t\u00edpica de un bot a un tuit racista ser\u00eda: \u00abOye, hermano, recuerda que hay gente real que se siente herida cuando la agrede con esa clase de lenguaje\u00bb. El simple cultivo de un poco de empat\u00eda en estas personas agresivas en Twitter redujo sus tuits racistas a casi cero durante varias semanas despu\u00e9s.<\/p>\n

Otra forma de abordar el bajo costo de la reputaci\u00f3n por mala conducta en l\u00ednea es crear alguna forma de castigo social. Una empresa de juegos,
\nLeague of Legends<\/i>, hizo eso mediante la introducci\u00f3n de una funci\u00f3n de \u00abTribunal\u00bb, en la cual actitudes negativas durante el juego son castigadas por otros jugadores. La compa\u00f1\u00eda inform\u00f3 que 280.000 jugadores fueron \u00abreformados\u00bb en un a\u00f1o, lo que significa que despu\u00e9s de ser castigados por el Tribunal cambiaron su comportamiento y luego lograron una reputaci\u00f3n positiva dentro de la comunidad. Los desarrolladores tambi\u00e9n podr\u00edan crear recompensas sociales por buena conducta, y as\u00ed fomentar aspectos m\u00e1s cooperativos que ayudan a construir relaciones.<\/p>\n

\nComportamiento antisocial de gente com\u00fan
\n<\/h2>\n

Los investigadores ya est\u00e1n empezando a predecir cu\u00e1ndo un intercambio est\u00e1 a punto de ponerse malo, momento en el cual se podr\u00eda beneficiar de la intervenci\u00f3n preventiva. \u00abPodr\u00edas pensar que hay una minor\u00eda de soci\u00f3patas en l\u00ednea, a los cuales llamamos trolls, que est\u00e1n haciendo mucho da\u00f1o\u00bb, dice Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, del Departamento de Inform\u00e1tica de la universidad de Cornell. \u00abLo que de hecho encontramos en nuestro trabajo es que la gente com\u00fan y corriente, como vos y yo, puede participar de ese comportamiento antisocial. Durante un per\u00edodo espec\u00edfico de tiempo, pod\u00e9s convertirte de hecho en un troll. Y eso es sorprendente\u00bb.<\/p>\n

Tambi\u00e9n es alarmante. Yo mentalmente reviso mis tuits m\u00e1s recientes, con la esperanza de que no haber participado en ninguna situaci\u00f3n de bullying durante alg\u00fan torpe intento de ser chistosa o graciosa ante mis seguidores en l\u00ednea. Despu\u00e9s de todo, puede ser muy tentador ser agresivo con alguien que est\u00e1 lejos, a quien no conoces, si pens\u00e1s que le gustar\u00e1 a tu grupo social.<\/p>\n

\n

Puede ser muy tentador ser agresivo con alguien que est\u00e1 lejos, a quien no conoces, si pens\u00e1s que le gustar\u00e1 a tu grupo social<\/p>\n<\/p><\/div>\n

Danescu-Niculescu-Mizil ha estado investigando las secciones de comentarios en art\u00edculos en l\u00ednea. \u00c9l identifica dos principales disparadores para el trolling: el contexto del intercambio -c\u00f3mo se comportan otros usuarios- y tu estado de \u00e1nimo. \u00abSi est\u00e1s teniendo un mal d\u00eda, o si resulta que es lunes, por ejemplo, es mucho m\u00e1s probable que seas un troll en la misma situaci\u00f3n\u00bb, dice. \u00abSos m\u00e1s amable un s\u00e1bado por la ma\u00f1ana\u00bb.<\/p>\n

Despu\u00e9s de recolectar los datos, incluso de gente que hab\u00eda tenido un comportamiento de troll en el pasado, Danescu-Niculescu-Mizil construy\u00f3 un algoritmo que predice con una exactitud del 80 por ciento cuando alguien est\u00e1 a punto de ponerse agresivo en l\u00ednea. Esto proporciona una oportunidad para, por ejemplo, introducir un retraso en lo r\u00e1pido que puede publicar su respuesta. Si la gente tiene que pensar dos veces antes de escribir algo, esto mejora el contexto del intercambio para todo el mundo: es menos probable que veamos a personas port\u00e1ndose mal y as\u00ed es menos probable que te portes mal tambi\u00e9n.<\/p>\n

La buena noticia es que, a pesar del horrible comportamiento que muchos de nosotros hemos experimentado en l\u00ednea, la mayor\u00eda de las interacciones son agradables y cooperativas. La indignaci\u00f3n moral justificada se emplea provechosamente en el cuestionamiento de tuits llenos de odio.
\nEn un reciente estudio brit\u00e1nico sobre el antisemitismo en Twitter<\/a> se descubri\u00f3 que los mensajes que cuestionan tuits antisemitas se comparten m\u00e1s ampliamente que los mismos tuits antisemitas. La mayor\u00eda de las publicaciones llenas de odio fueron ignoradas o solo compartidas dentro de una peque\u00f1a c\u00e1mara de eco de cuentas similares. Tal vez ya estamos empezando a hacer el trabajo de los bots nosotros mismos.<\/p>\n

\nFaltan las expresiones faciales
\n<\/h2>\n

Como se\u00f1ala Danescu-Niculescu-Mizil, hemos tenido miles de a\u00f1os para perfeccionar nuestras interacciones persona a persona, pero solo 20 a\u00f1os de redes sociales. \u00abFuera de l\u00ednea, contamos con muchas se\u00f1ales, desde expresiones faciales hasta lenguaje corporal o el tono de voz… mientras que en l\u00ednea conversamos solo a trav\u00e9s de texto. Creo que no deber\u00edamos sorprendernos de que nos est\u00e1 costando tanto encontrar el camino correcto para conversar y colaborar en l\u00ednea\u00bb.<\/p>\n

A medida que nuestro comportamiento en l\u00ednea se sigue desarrollando, es posible que introduzcamos se\u00f1ales sutiles, equivalentes digitales a los gestos faciales, para ayudar a suavizar las discusiones en l\u00ednea. Mientras tanto, el consejo para tratar con la agresi\u00f3n en l\u00ednea es mantener la calma; no es tu culpa. No tomes represalias sino que mejor bloquea o ignora a los bullies o, si ten\u00e9s ganas, deciles que paren. Habl\u00e1 con familiares o amigos acerca de lo que est\u00e1 pasando y pediles que te ayuden. Tom\u00e1 capturas de pantalla e inform\u00e1 el acoso en l\u00ednea al servicio de las redes sociales donde est\u00e1 sucediendo y si esto incluye amenazas f\u00edsicas, inform\u00e1 a la polic\u00eda.<\/p>\n

Si las redes sociales tales como las conocemos van a sobrevivir, las compa\u00f1\u00edas que manejan estas plataformas van a tener que seguir dirigiendo sus algoritmos, tal vez con la informaci\u00f3n proporcionada por la ciencia conductual, para fomentar la cooperaci\u00f3n en lugar de la divisi\u00f3n, y las experiencias positivas en l\u00ednea en lugar de la agresi\u00f3n. Como usuarios, nosotros tambi\u00e9n podemos aprender a adaptarnos a este nuevo entorno de comunicaci\u00f3n para que la interacci\u00f3n c\u00edvica y productiva siga siendo la norma online como los es offline.<\/p>\n

\u00abSoy optimista\u00bb, dice Danescu-Niculescu-Mizil. \u00abEsto es tan solo un juego diferente y tenemos que evolucionar\u00bb.<\/p>\n

\nRepublicado de Mosaic Science bajo licencia CC<\/a><\/p>\n

TRADUCCI\u00d3N DE \u00c1NGELA ATAD\u00cdA DE BORGHETTI<\/p>\n

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temas en esta nota<\/b><\/h4>\n

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\n \u00bfTe gust\u00f3 esta nota?<\/b><\/span>
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